(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Leipzig, München, Stuttgart, Walldorf    |     Finanzen, Banken und Versicherungen   |   Vollzeit
Referenznummer: 8589 - Veröffentlicht 02-Feb-2022

Make your point @ BearingPoint.

Wir bieten Beratung, die Strategie mit Technologie vereint und verbinden Unternehmertum mit Innovationsgeist. Bei uns warten auf Sie außergewöhnliche Entwicklungschancen, vielfältige Gestaltungsräume und Kollegen, die schnell zu Freunden werden.

Ihre Aufgaben

In unserem Institute for Data & Analytics entwickeln wir im Spannungsfeld zwischen Forschung und Industrie datengetriebene Business Cases der Zukunft.

In kollaborativen Teams sind Sie als Data Engineer (m/w/d) für die Entstehung technischer Lösungen durch Big Data mitverantwortlich. Sie arbeiten industrieübergreifend und helfen bei der Produkt- und Lösungsentwicklung.

Nutzen Sie Ihre Chance, mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern und gemeinsam mit uns ein starkes Institute für Data & Analytics aufzubauen:

  • Sie helfen führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien dabei, die Anforderungen einer sich stetig verändernden Welt in moderne Datenarchitekturen und Infrastrukturen zu übersetzen
  • Sie konzeptionieren, entwickeln und testen robuste Data & Analytics Infrastrukturen, die Daten durch verschiedene, relevante Interfaces mit Kunden und anderen Teams teilen
  • Sie unterstützen Data Scientists und BI Developer bei Data & Analytics Projekten und sorgen für eine optimale Datenbelieferung sowie Architektur
  • Sie konzipieren und entwickeln skalierbare ETL und ELT Routinen
  • Sie stellen ein hohes Maß an Datenqualität sicher
  • Sie beraten Kunden und Data Scientist bei dem Entwurf neuer Datenmanagementsysteme auf Grundlage der jeweiligen Geschäftsziele
  • Sie unterstützen Ihre Teammitglieder bei ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
  • Sie treiben die Entwicklung des BearingPoint Analytics Produktportfolio voran

Damit punkten Sie bei uns

  • Erfolgreicher Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, der Physik, der angewandten (Wirtschafts-)Mathematik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich des Aufbaus, der Modellierung und des Backend Engineering von zuverlässigen und skalierbaren Datenplattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen SQL und Datenbanken
  • Gute Kenntnisse mit verteilten Analytics Plattformen wie z.B. Hadoop, Spark, Kafka und Cloud Plattformen z.B. AWS, Azure, Google
  • Gute Kenntnisse mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, Scala
  • Erfahrungen mit CI/CD Umgebungen
  • Idealerweise bringen Sie bereits erste Führungserfahrungen mit, oder sind bereit, als nächsten Karriereschritt größere Aufgaben zu übernehmen
  • In der konzeptionellen Arbeit mit dem Kunden fühlen Sie sich ebenso wohl wie in der technischen Umsetzung und Eigenverantwortlichkeit ist für Sie selbstverständlich
  • Bereitschaft zu nationaler Reisetätigkeit
  • Sehr gute deutsche und gute englische Sprachkenntnisse gepaart mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit auf allen Managementebenen

Damit punkten wir bei Ihnen

  • Vielfältige Karriereperspektiven in einem unbefristeten Arbeitsvertrag mit zahlreichen Trainings- und Coachingangeboten und individueller Betreuung durch persönlichen Development Manager
  • Ein attraktives Vergütungsmodell inklusive eines erfolgsabhängigen Bonus mit Option zur Umwandlung in zusätzliche Freizeittage
  • Hybrides Arbeiten mit neuestem technischem Equipment inkl. Smartphone: beim Kunden, in einer unserer top Office Locations oder zu Hause
  • Umfangreiche Angebote für die Work-Life-Balance wie z.B. Familienservice & Firmenfitness sowie zahlreiche Corporate Benefits
  • Flache Hierarchien und eine teamorientierte Unternehmenskultur, in der Diversity und Wertschätzung, ökologische Verantwortung und gesellschaftliches Engagement dazu gehören 

Sie haben noch Fragen?

Wir freuen uns auf Ihren Anruf:
+49 / 221 / 65083638.